La survey “The 2022 Real Estate Customer Experience” è un unicum sul mercato immobiliare italiano e prova a calarsi nei panni di un cliente sempre più bisognoso di un’assistenza all-inclusive. Come possiamo misurare la qualità del servizio erogato dalle agenzie italiane?
E che cosa ne emerge?
Ha creato molto scompiglio la bozza della Direttiva UE che ha iniziato l’iter di approvazione, inerente gli Immobili e la loro certificazione energetica.
Dal 2027 nessun immobile in classe G può essere venduto o dato in affitto.
Dal 2030 deve essere in classe E per avere mercato!
Quanti sarebbero in Italia gli immobili senza mercato se la direttiva dovesse essere approvata come presentata?
Ne abbiamo parlato con il Dott. Gianluigi Chiaro,
CEO di Area Proxima ed esperto di BigData del Real Estate.
Continua la lettura Immobili senza mercato se in classe G? Direttiva UE
Quando parliamo di strumenti per agenzie immobiliari e agenti immobiliari il primo pensiero va sicuramente ai gestionali immobiliari e CRM Immobiliari.
Ve ne sono diversi sul mercato, ognuno con le proprie peculiarità, idonei a soddisfare determinate esigenze dei processi dell’agenzia immobiliare. Oggi vedremo i dettagli di Gestim.
Continua la lettura Gestim, evoluzioni del Gestionale Immobiliare per semplificare i processi dell’agenzia immobiliare
Riprendiamo l’articolo pubblicato nelle scorse settimane in merito alle valutazioni immobiliari online.
Il sito immobiliare ha effettuato un test per valutare l’affidabilità dei sistemi di valutazione immobiliare online dedicati al pubblico.
Non si tratta di AVM destinati al mondo professionale dei periti e degli agenti immobiliari, ma bensì al mondo consumer, dei proprietari e dei potenziali acquirenti che desiderano conoscere
il valore di un immobile in modo autonomo attraverso il web. Continua la lettura Valutazione immobiliare online: sono affidabili?
Man mano che prende piede l’utilizzo di software per la valutazione immobiliare tra i professionisti, si apre il dibattito sull’affidabilità degli stessi. Quanto è accurata la stima? Un software potrà mai sostituire l’elemento umano nella valutazione?
Accuratezza, completezza e aggiornamento della stima effettuata da un AVM dipendono dalla qualità e dall’ampiezza della base dati utilizzata.
Tuttavia, è anche vero che bisogna considerare la finalità di utilizzo: se è quella di valutare rapidamente migliaia di record relativi a posizione UTP o NPL su tagli medio-piccoli residenziali, allora gli AVM sono degli strumenti eccezionali, che consentono alla banca o all’istituto coinvolto di ottimizzare la gestione di queste posizioni, riducendo costi e tempi e consentendo di implementare le strategie migliori.
Utilizzare un AVM nel processo di valutazione di un immobile da vendere sul mercato, a maggior ragione se quest’ultimo ha un taglio o delle caratteristiche particolari, o, ancora per immobili non residenziali (si pensi a uffici o palazzi cielo-terra) è più complicato.
Per questo motivo, oggi, la maggior parte degli AVM – incluso il Market Report del portale immobiliare Wikicasa – non solo attinge a database multipli per eseguire la stima, arrivando ad un risultato finale quanto più attendibile, ma lascia al professionista la possibilità di correggere ed includere/escludere determinati dati intervenendo manualmente.
Quali sono i database multipli da cui attingono gli AVM più evoluti?
Tendenzialmente di tratta di:
L’accuratezza della stima dipenderà in definitiva dalla quantità e dalla correttezza dei dati che si hanno a disposizione. Ad esempio, prendendo in considerazione la prima variabile, quella relativa all’offerta attuale di mercato: quanti immobili simili sono presenti nell’area di comparazione? Per una questione statistica, più immobili ci sono e più sono simili all’immobile oggetto di valutazione, più la stima sarà accurata.
Le informazioni di contesto: quanto sono utili?
Informazioni di contesto – come quelle sui collegamenti, sulla presenza di servizi, sui tassi di criminalità… – sono molto interessati da esporre, ma si tratta di variabili difficili da inglobare all’interno di un algoritmo… o, quantomeno, se si riesce a farlo, il risultato può essere dubbio.
La motivazione è semplice: non tutte le persone hanno le stesse esigenze e priorità. La presenza di una palestra nelle vicinanze non ha lo stesso valore per due persone diverse; chi ama muoversi in macchina attribuisce un valore molto alto al box auto, chi utilizza i mezzi preferisce magari vivere nel centro storico…
Sicuramente una bassa percentuale di crimini o reati, la presenza di supermercati o ospedali hanno un’incidenza positiva, ma rimane difficile quantificarla.
Qual è il futuro degli AVM?
Uno dei possibili scenari di sviluppo è quello del machine learning. Ad esempio, come già sottolineato sopra, Market Report di Wikicasa ha un’impostazione aperta: ciò significa che propone una prima stima che il professionista potrà aggiustare sulla base delle proprie considerazioni.
Può essere interessante sfruttare questi aggiustamenti manuali sulle valutazioni e imparare dai professionisti e dalle loro correzioni, attraverso il machine learning. Facendo quindi in modo che il software legga e interpreti le correzioni per giungere ad una stima sempre più precisa.
Il secondo punto che rappresenterà una traiettoria evolutiva è quello dell’inglobare e interpretare non solo i dati sull’offerta ma anche quelli sulla domanda. Su questo fronte i grandi collezionisti di dati immobiliari (in primis i portali) sono avvantaggiati: se un immobile ha una certa valutazione ma è invenduto da 2 anni e sui portali riceve poche visite, clic, richieste, probabilmente c’è qualcosa che non va e di questo fattore bisogna tener conto all’interno della stima!
